DE
von Sven-Ake Wegner
Erhältlich bei: Springer, Amazon, Thalia, Lehmann.ch, Exlibris.ch.
Liste mit Errata (wird fortlaufend aktualisiert): PDF.
Schreiben Sie mir, wenn Sie Fehler finden: datasciencebuch@gmail.com.
Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine Learning durchgenommen. Dabei stehen rigorose Beweise und ein systematisches Verständnis der zugrundeliegenden Ideen im Vordergrund. Der Text wird abgerundet durch 121 unterrichtserprobte Aufgaben. Behandelte Themen sind u.a. k-nächste Nachbarn, lineare und logistische Regression, Clustering, bestpassende Unterräume, Hauptkomponentenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, kollaboratives Filtern, Perzeptron, Support-Vector-Maschinen und neuronale Netze.
@book{Wegner24,
author = "Sven-Ake Wegner",
title = "Mathematische {E}inf\"uhrung in {D}ata {S}cience",
publisher = "Springer Spektrum",
address = "Berlin, Heidelberg",
DOI = "10.1007/978-3-662-68697-3",
year = 2024,
}